La synthèse d'images photoréalistes est un processus de simulation du transport de la lumière dans une scène tridimensionnelle qui est extrêmement coûteux en temps de calcul. En particulier, l'émergence du rendu basé physique dans l'industrie, principalement effectué à l'aide de la méthode du lancer de rayons de Monte Carlo, impose l'utilisation de fermes de calcul dédiées toujours plus puissantes, et ne s'accommode de scènes au contenu complexe qu'au prix de temps d'exécution souvent prohibitifs dans un contexte industriel. L'architecture de ces fermes passe de plus difficilement à l'échelle à chaque évolution majeure du critère de qualité attendu en production. Dans ce contexte, l'exploitation de ressources de calculs différentes, non dédiées mais massive, apparait comme une piste sérieuse pour la génération d'images de synthèse toujours plus précises et riches de contenu. Dans cet article, nous ébauchons un système de rendu conçu pour exploiter les grands flottes de machines hétérogênes, telles que celles présentes dans les grandes infrastructures informatiques publiques ou privées, avec pour but d'exploiter au maximum le temps de calcul disponible en conservant la généricité de déploiement du cloud computing. Ces flottes ont souvent pour particularité de représenter des clusters de taille importante mais composés de machines de puissances trés variables et exploitant des réseaux disposant d'une faible bande passante et d'une forte latence. Certaines, notamment dans l'industrie du web, prennent la forme de clusters principalements conçus pour effectuer de l'apprentissage automatique sur de grande masses de données et leur architecture matérielle n'est pas adaptée, en général, au calcul en synthèse d'image. Nous présentons ici une méthode permettant d'exploiter efficacement la puissance de ces deux types d'architectures matérielles.