Corrélation d'Images Numériques Photométrique (PhDIC) : mesure de grandes transformations via un jumeau numérique multi-vues - IMT - Institut Mines-Télécom Access content directly
Conference Papers Year : 2024

Corrélation d'Images Numériques Photométrique (PhDIC) : mesure de grandes transformations via un jumeau numérique multi-vues

Raphaël Fouque
John-Eric Dufour
J.-C Passieux
Jean-Noël Périé

Abstract

La corrélation d’images numériques repose sur la conservation des niveaux de gris. Cela signifie que la mesure de champ de déplacement est permise par la mise en correspondance entre elles d’images acquises par les capteurs instrumentant l’essai. Cela sous-tend toutes sortes d’hypothèses qui deviennent discutables, notamment, dans le cas des grandes transformations. Ici nous proposons une méthode basée sur la physique et, en conséquence, sur la construction d’un jumeau numérique texturé de la structure, compatible avec la simulation numérique et enrichi de données photométriques.
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Dates and versions

hal-04611957 , version 1 (14-06-2024)

Identifiers

  • HAL Id : hal-04611957 , version 1

Cite

Raphaël Fouque, T Sentagne, Robin Bouclier, John-Eric Dufour, J.-C Passieux, et al.. Corrélation d'Images Numériques Photométrique (PhDIC) : mesure de grandes transformations via un jumeau numérique multi-vues. 16ème Colloque National en Calcul de Structures, CNRS, CSMA, ENS Paris-Saclay, CentraleSupélec; https://csma2024.sciencesconf.org/497115, May 2024, Giens (Var), France. ⟨hal-04611957⟩
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