Le flux absorbé par le récepteur d’une centrale solaire à concentration est principalement estimé par des algorithmes basés sur les méthodes de Monte Carlo [1]. Ces méthodes permettent de tenir compte de la complexité géométrique des centrales à concentration et d’obtenir le flux absorbé sous la forme d’un intervalle de confiance. A notre connaissance, l’optimisation de la géométrie des centrales solaires à concentration est effectuée à partir d’algorithmes sans gradient (hauteur de la tour, distance entre les héliostats et le récepteur, surface des héliostats...) [3-6]. Néanmoins, de récents travaux démontrent la possibilité de calculer ce gradient par des méthodes de Monte Carlo [7] ce qui permet de bénéficier des avantages des méthodes d’optimisation avec gradient. Nous présentons un exemple d’optimisation de la géométrie d’une centrale à concentration avec une méthode de descente de gradient et étudions le comportement de ces deux algorithmes couplés. Cette méthodologie ouvre des perspectives pour la conception initiale des centrales solaires ou pour leur gestion en temps réel (stratégie de pointage...).