%0 Conference Proceedings %T A priori probabiliste anéchoïque pour la séparation sous-déterminée de sources sonores en milieu réverbérant %+ Signal, Statistique et Apprentissage (S2A) %+ Département Traitement du Signal et des Images (TSI) %A Leglaive, Simon %A Badeau, Roland %A Richard, Gael %< avec comité de lecture %Z SL:GRETSI-15 %( Colloque GRETSI %B Colloque GRETSI %C Lyon, France %8 2015-09 %D 2015 %Z Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processingConference papers %X Dans cet article, nous montrons qu'un a priori probabiliste anéchoïque sur les filtres de mélange permet d'aider la séparation aveugle et sous-déterminée de sources audio en milieu réverbérant. En considérant un modèle anéchoïque pour les filtres de mélange, la contribution de chaque source à chaque canal du mélange peut être représentée par un processus aléatoire suivant un modèle de chaîne de Markov en fréquence. Ce modèle est utilisé comme a priori pour estimer les filtres de mélange au sens du Maximum A Posteriori (MAP) en utilisant l'algorithme Espérance-Maximisation (EM). Plusieurs séparations sur des mélanges synthétiques réverbérants et sur des enregistrements réels montrent que l'estimation MAP avec a priori anéchoïque permet d'obtenir de meilleurs résultats de séparation qu'une estimation au sens du Maximum de Vraisemblance (MV) sans a priori. %G French %2 https://imt.hal.science/hal-01206808/document %2 https://imt.hal.science/hal-01206808/file/inproceedings-2015-15534-3.pdf %L hal-01206808 %U https://imt.hal.science/hal-01206808 %~ INSTITUT-TELECOM %~ CNRS %~ ENST %~ TELECOM-PARISTECH %~ PARISTECH %~ TELECOM-PARISTECH-SACLAY %~ LTCI %~ IDS %~ S2A %~ INSTITUTS-TELECOM