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Le département Signaux et Images mène des activités de recherche liées au traitement des images, des sons, de la géométrie 3D et plus généralement des données numériques massives. L’objectif du département est de comprendre leur constitution, identifier leur contenu et en extraire leur sémantique et une modélisation. Cette modélisation des données permet ensuite de les synthétiser, d’identifier l’information pertinente, de les coder et de les transmettre..
Pour plus de détails, consultez la présentation du département SI sur le site de l'IRIT.
Dernières publications en texte intégral
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Lila Gravellier, Maxime Le Coz, Jérôme Farinas, Julien Pinquier. Detection of Pharyngolaryngeal Activities in Real-World Settings Using Wearable Sensors. 46th annual international conference of the IEEE engineering in medicine and biology society (EMBC 2024), EMBC: Engineering in Medicine and Biology Society, Jul 2024, Orlando (Florida), United States. à paraître. ⟨hal-04561003⟩
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Adrien Lafore, Clément Pagés, Leila Moudjari, Sebastião Quintas, Isabelle Ferrané, et al.. Premier système IRIT-MyFamillyUp pour la compétition sur la reconnaissance des émotions Odyssey 2024. 35ème Journées d’Études sur la Parole (JEP 2024), Université Toulouse 3 Paul Sabatier; Université Toulouse Jean Jaurès, Jul 2024, Toulouse, France. à paraître. ⟨hal-04594251⟩
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Jihanne El Haouari, Jean-Michel Gaucel, Christelle Pittet-Mechin, Jean-Yves Tourneret, Herwig Wendt. Estimation of instrument spectral response functions using sparse representations in a dictionary. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2024), IEEE, Jul 2024, Athènes, Greece. à paraître. ⟨hal-04526190⟩
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Jin-Ju Wang, Nicolas Dobigeon, Marie Chabert, Ding-Cheng Wang, Ting-Zhu Huang, et al.. CD-GAN: A robust fusion-based generative adversarial network for unsupervised remote sensing change detection with heterogeneous sensors. Information Fusion, 2024, 107, pp.102313. ⟨10.1016/j.inffus.2024.102313⟩. ⟨hal-04483118⟩
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Jérôme Farinas. La modélisation automatique de l'intelligibilité pour améliorer la qualité de vie des patients atteints de troubles de la parole : un exemple d'IA dans le domaine médical. A.N.A.E. Approche neuropsychologique des apprentissages chez l'enfant, 2024, 36 (189), pp.137-141. ⟨hal-04602548v2⟩
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François Gaits, Nicolas Mellado, Adrian Basarab. Ultrasound volume reconstruction from 2D Freehand acquisitions using neural implicit representations. 21st IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2024), IEEE Signal Processing Society; IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, May 2024, Athènes, Greece. à paraître. ⟨hal-04480668⟩
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